e/Support vector machine

New Query

Information
has glosseng: Support vector machines (SVMs) are a set of related supervised learning methods used for classification and regression. In simple words, given a set of training examples, each marked as belonging to one of two categories, an SVM training algorithm builds a model that predicts whether a new example falls into one category or the other. Intuitively, an SVM model is a representation of the examples as points in space, mapped so that the examples of the separate categories are divided by a clear gap that is as wide as possible. New examples are then mapped into that same space and predicted to belong to a category based on which side of the gap they fall on.
lexicalizationeng: support vector machine
instance ofc/Classification algorithms
Meaning
Czech
lexicalizationces: Support vector machines
German
has glossdeu: Eine Support Vector Machine [] (SVM, die Übersetzung aus dem Englischen, „Stützvektormaschine“ oder Stützvektormethode, ist nicht gebräuchlich) ist ein Klassifikator (vgl. Klassifizierung). Eine Support Vector Machine unterteilt eine Menge von Objekten so in Klassen, dass um die Klassengrenzen herum ein möglichst breiter Bereich frei von Objekten bleibt; sie ist ein sogenannter Large Margin Classifier (engl. „Breiter-Rand-Klassifikator“). Support Vector Machines können zur Klassifizierung als auch zur Regression verwendet werden.
lexicalizationdeu: Support Vector Machine
Basque
has glosseus: Euskarri bektoredun makinak (ingelesez, Support Vector Machine, SVM) sailkapenerako eta erregresiorako erabiltzen den algoritmo sorta da. Jatorriz ikasketa gainbegiratuan, sailkapen bitar eta linealerako erabiltzen den arren, beste aukera asko eskaintzen dutela frogatu izan da.
lexicalizationeus: Euskarri bektoredun makina
Persian
has glossfas: ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines - SVMs) یکی از روش‌های یادگیری باناظر است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.
lexicalizationfas: ماشین بردار پشتیبانی
Finnish
has glossfin: Tukivektorikone on 1990-luvulla kehitetty lineaarinen luokitinmalli, joka soveltuu luokitteluun ja käyränsovitustehtävään. Tukivektorikone voidaan toteuttaa neuroverkolla. . Tukivektorikoneen yleistämiskyky on MLP-neuroverkkoon verrattuna parempi. Yleistämiskyky kuvaa luokittimen kykyä luokitella ennalta tuntemattomat näytteet oikein.
lexicalizationfin: tukivektorikone
French
has glossfra: Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais Support Vector Machine, SVM) sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de discrimination et de régression. Les SVM sont une généralisation des classifieurs linéaires.
lexicalizationfra: Machine a vecteurs de support
lexicalizationfra: Machine À Vecteurs De Support
Italian
has glossita: Le macchine a vettori di supporto (SVM, dallinglese Support Vector Machines), o macchine kernel, sono un insieme di metodi di apprendimento supervisionato per la regressione e la classificazione di pattern, sviluppati negli anni 90 da Vladimir Vapnik ed il suo team presso i laboratori Bell AT&T.
lexicalizationita: macchine a vettori di supporto
Japanese
has glossjpn: サポートベクターマシン(、SVM)は、教師あり学習を用いる識別手法の一つである。パターン認識や回帰分析へ適用できる。
lexicalizationjpn: サポートベクターマシン
Korean
has glosskor: 서포트 벡터 머신은 통계 분류와 회귀 분석을 쓰는, 지도 학습 방법을 가리키는 말이다. 이는 커널 트릭을 써서 비선형 분류 문제에 선형 분류의 테크닉을 적용한다. 서포트 벡터 머신은, 현재 알려져 있는 많은 수법 중에서 가장 인식 성능이 뛰어난 학습 모델의 하나이다. 서포트 벡터 머신이 뛰어난 인식 성능을 발휘할 수 있는 이유는, 미학습 데이터에 대해서 높은 식별 성능을 얻기 위한 궁리가 있는 것이다. 서포트 벡터 머신은, 선형 문턱 소자를 이용하고, 2 클래스의 패턴 식별기를 구성하는 수법이다. 훈련 샘플로부터 「마진 최대화」라고 하는 기준으로 선형 문턱 소자의 파라미터를 학습한다. 1960년대에 Vapnik등이 고안 한 Optimal Separating Hyperplane를 기원으로 하고 있어, 1990년대가 되어 커넬 학습법과 조합한 비선형 분류 수법으로 확장되었다.
lexicalizationkor: 서포트 벡터 머신
Polish
has glosspol: Maszyna wektorów nośnych (ang. Support vector machine, SVM) — klasyfikator, którego nauka ma na celu wyznaczenie hiperpłaszczyzny rozdzielającej z maksymalnym marginesem przykłady należące do dwóch klas.
lexicalizationpol: Maszyna wektorów nośnych
Russian
has glossrus: Метод опорных векторов (SVM — support vector machines) — это набор схожих алгоритмов вида «обучение с учителем», использующихся для задач классификации и регрессионного анализа. Этот метод принадлежит к семейству линейных классификаторов. Он может также рассматриваться как специальный случай регуляризации по А. Н. Тихонову. Особым свойством метода опорных векторов является непрерывное уменьшение эмпирической ошибки классификации и увеличение зазора. Поэтому этот метод также известен как метод классификатора с максимальным зазором.
lexicalizationrus: Метод опорных векторов
Slovenian
has glossslv: Metoda podpornih vektorjev (angleško Support Vector Machine s kratico SVM, nemško Stützvektormaschine) je metoda razvrščanja. SVM razdeli množico predmetov v razrede tako, da je prostor brez predmetov med razredi (meja) čim širši. Support Vector Machine ni običajni stroj, kot bi lahko sklepali iz angleškega imena in ni sestavljen oprijemljivih sestavin. Gre za matematični postopek prepoznavanja vzorcev. Beseda Machine nam sporoča, da SVM sodi na podroćje strojnega učenja.
lexicalizationslv: Metoda podpornih vektorjev
Castilian
lexicalizationspa: Maquinas de vectores de soporte
lexicalizationspa: Máquinas de vectores de soporte
Swedish
has glossswe: En stödvektormaskin (eng. Support Vector Machine) är en typ av statistisk klassificerare, närmare bestämt en generaliserad linjär klassificerare. Den linjära formuleringen av algoritmen introducerades av Vladimir Vapnik 1963.
lexicalizationswe: stödvektormaskin
Chinese
has glosszho: 支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一种監督式學習的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
lexicalizationzho: 支持向量机
Media
media:imgClassifier.png
media:imgClassifier.svg
media:imgDiskriminanzfunktion.png
media:imgPlusieurs separatrice lineaire.svg
media:imgSVM margins.png
media:imgSVM margins.svg
media:imgSeparatrice lineaire avec marges.svg
media:imgSeparatrice lineaire.svg
media:imgSeparatrice non lineaire.svg
media:imgSvm 10 perceptron.JPG
media:imgSvm 11 comparativa.JPG
media:imgSvm 4.JPG
media:imgSvm 5.JPG
media:imgSvm 8 polinomial.JPG
media:imgSvm 9 gaussiano sigma.JPG
media:imgSvm exp.png
media:imgSvm max sep hyperplane with margin.png
media:imgSvm separating hyperplanes.png

Query

Word: (case sensitive)
Language: (ISO 639-3 code, e.g. "eng" for English)


Lexvo © 2008-2025 Gerard de Melo.   Contact   Legal Information / Imprint